Moloco Ads: як насправді працює ML-бідинг
Як прогнозний двигун Moloco оптимізує за постустановчими подіями, і для яких мобільних оферів він створений.
Moloco — мобільна програматик-платформа, побудована навколо прогнозування цінності користувача ще до того, як він конвертується, замість оптимізації лише за охопленням. Для мобільних оферів нутри й фінтеху це одне з технічно найскладніших джерел на ринку.
Що таке постустановчі події
Постустановча подія — будь-яка дія користувача після встановлення застосунку: реєстрація, перша покупка, певна віха залученості. На відміну від джерел, що оптимізують лише за кліком чи встановленням, Moloco вчиться прогнозувати ймовірність саме цих глибших, ціннісніших дій — відфільтровуючи користувачів, які встановлять, але ніколи не конвертуються.
Як працює ML-бідинг Moloco
Алгоритм Moloco аналізує історичні дані про те, які користувачі зрештою завершили цільову постустановчу подію, і коригує ставку на кожному аукціонному показі в реальному часі — платячи більше за покази з високою ймовірністю конверсії і менше за решту. Що більше даних надходить через SDK, то точніший прогноз.
Для яких оферів Moloco підходить найкраще
- Мобільні нутра-застосунки з підписковою чи повторною моделлю покупки
- Фінтех-застосунки, де цінність користувача визначається депозитом, а не лише встановленням
- Мобільні казино і беттінг-застосунки з моделлю покупок усередині застосунку
- E-commerce застосунки з довгим циклом від встановлення до першої покупки
Що потрібно перед запуском
Moloco вимагає коректно інтегрованого SDK трекінгу подій (MMP-партнер на кшталт Appsflyer чи Adjust) і достатнього історичного обсягу конверсій для навчання моделі — без цього алгоритм ставить наосліп, а перші дні кампанії йдуть значно вище цільового CPA.
Чому важливий агентський акаунт Moloco
Агентський акаунт Moloco від LuxAccs знімає типові для нових рекламодавців денні ліміти на програматик-платформах і прискорює підключення — критично на етапі навчання, коли будь-яка пауза в потоці даних відкидає модель назад.
Не змінюйте цільову постустановчу подію в перші тижні після запуску — кожна зміна змушує ML-модель Moloco вчитися заново, втрачаючи вже накопичені дані.
Підсумок
Moloco — для тих, хто вже вміє рахувати LTV користувача, а не лише CPI. ML-бідинг за постустановчими подіями дає точність, недосяжну для класичних джерел трафіку, але вимагає солідної аналітики з боку рекламодавця.
Готовий застосувати на практиці? Отримай агентський акаунт вже сьогодні.
Отримати акаунт сьогодні →